本课程分三个课时，共145分钟。

课程大纲

一、备数据采集

1  智能工厂

2  数据采集技术

3  数据传输和分析技术

二、缘计算分析

1  边缘计算分析的概念

2  边缘计算的典型应用

3  边缘计算现状和关键技术

4  面临挑战

三、大数据在数字驾驶舱中的应用（汽车智能座舱）

1  发展环境分析

2  关键技术

3  汽车智能座舱发展趋势

四、产管理数据收集

1  工厂数字化信息管理系统

2  工厂数字化信息管理系统的构建

3  工厂数字化信息管理系统软件设计

汽车技术课程，新能源汽车、智能网联汽车、三电系统、动力电池、驱动电机、项目管理、大数据、智能制造、前瞻性汽车技术、新事业规划研究；新能源汽车规划：纯电动轿车、电动、混合动力客车、混合动力重型车、电池、电子控制器等，人工智能、未来新商品技术战略