很多人都梦想能拥有自己的全自动驾驶汽车——可以在开车的时候舒舒服服地靠在座椅上或者打个盹，用平板电脑读读新闻，甚至可以在上班的路上吃个早餐。虽然这种全自动驾驶汽车仍与现实有一定差距，但另一种自动驾驶汽车应用却可能很快成为现实，并有希望开创一个全新的市场，即适合残人、有视觉障碍者，以及无法自行开车的老年人的自动驾驶汽车。

Krafcik发表演讲        

短续航里程的交通出行

        谷歌汽车项目首席执行官 Krafcik在最近一次汽车论坛上说，自动驾驶汽车的到来是“一个过程，而不是会在某一个时间点一蹴而就的事情”。正如Welch的设想，在最初阶段，这些自动驾驶汽车将先为对续航里程需求不高的用户提供出行服务。随着技术不断发展，自动驾驶汽车的续航里程，以及可达到的最高速度均将有所提升，该潜在细分市场也将随之增长。

       然而Krafcik表示，谷歌自动驾驶汽车的最高时速为25 mph(40 km/h)，这种速度水平可以降低研发的难度，因为车速35 mph(56 kph)时所需的动能是25 mph时的两倍。

       对于很多已经不能再继续开车的人而言，自动驾驶汽车带来的出行便利性，完全可以值回购买这辆车的费用。目前，谷歌为旗下的测试车辆规划了精确的行驶路线。因此，此类自动驾驶汽车也可以采取类似作法，为车主提供若干已经定义好的路线，并在可能的情况下继续添加新路线，以满足新的需求。

       谷歌开发的自动驾驶汽车采用了电动动力系统，没有配备方向盘和油门、刹车踏板。这款车的最高时速仅为25mph，因此符合美国监管机构对智能“园区车(neighborhood car)”的定义，可行驶于区域相对较大的成人社区，其中很多均坐落在商场和医疗机构附近。居住在此类社区的车主可能会满足于这种缓慢但安全的个人交通方式，但基本上目前车辆仅适合天气好的时候使用。

       谷歌还拥有一支雷克萨斯(Lexus)RX450h车队，公司拿掉了这些车的方向盘和油门、刹车踏板，并加装了自动驾驶系统。 

预测性软件

       谷歌的自动驾驶软件经过专门编写，具有预测功能，也就是说可以预测车辆周围移动对象的行为。Krafcik表示，软件通常可以预测一辆自行车是否马上要超车，或是一位行人是否要穿过街道。此时，车辆会减速至安全速度，远离自行车并为行人让路。但Krafcik解释说，道路环境可能非常复杂。举例而言，在好莱坞的街道上，孩子们会穿着戏服跑来跑去，这种情况是其他地方所不曾遇到的。此时，Google汽车立刻就能判断出，孩子的行为要比成人更加难以预测，特别是在穿着校服时。

     谷歌在很早之前就为自动汽车配备了应对急救车辆的能力。汽车拥有一个“警笛”库，内含各种不同急救车辆的警笛声，比如救火车是长啸声，救护车的声音则更短更尖。谷歌汽车一旦“听”到警笛就会立刻停车，让急救车辆先通过十字路口。如果急救车辆需要从后方超车，汽车则将减速靠边停车。

       谷歌称，自动汽车“将首先适用于部分人和部分道路环境，然后随着技术的不断发展，再逐渐将适用范围扩大至更多人。完全就是建立在数据和测量的基础之上”，并指出公司工程师已经设计了成百上千项测试，另外还从2009年起累计了超过150万英里的真实道路测试里程。此外，谷歌每天还会进行300万英里的模拟。

自给式软件

       关于谷歌项目，值得一提的是目前所有车上软件均是属于自给自足式。“我们的自动车会直接利用车载处理器工作，并不需要云平台的帮助。”他表示，“我们并不依靠V2V（车-车）或V2X（车-基础设施）通信，因为这两种方式均有宕机的风险”。

       全自动驾驶汽车的驾驶员可在遇到特殊情况时接管对汽车的控制，比如天气突变、高速封锁和高速限速等，而谷歌自动驾驶汽车的情况似乎要更加复杂。然而，由于使用范围相对有限，谷歌汽车似乎更容易实现自动驾驶。目前，谷歌的两座自动驾驶车辆一直在加州山景城谷歌总部附近以及德克萨斯州奥斯丁市的街道上行驶，而且还在华盛顿州柯克兰市积累了雨中行驶的经验。此外，谷歌最近还开始了雪地测试，但他并未透露更多信息。

        谷歌自动车顶部的圆饼型传感器一直被视为自动驾驶车辆的“雨刷”，但总体而言，天气对摄像头的影响比对激光雷达影响更大，因为激光雷达可以避免雨滴对视线的影响。现阶段，如果出现雨势过大、视野较差和/或路面湿滑的情况，谷歌汽车将减速行驶，甚至靠边停车，直至情况好转。

预测错误
 

自动驾驶汽车并不能完全避免车祸的发生，特别是在与人类驾驶员共用的道路环境中，即使这本是自动驾驶汽车支持者的愿望。今年2月份，一场发生在山景城的车祸受到了广泛报道：在等红灯时，一辆谷歌汽车靠向右侧车道准备右转。此时，车辆检测到下水道附近的沙袋挡住了自己的去路。因此，车辆停下先让多辆后车通过，而后慢慢打方向准备退出。在这个过程中，车辆“预测”一辆逐渐靠近的大巴会给自己让路，但大巴并没有停下来，一场轻微车祸就这样发生了。

        谷歌的自动驾驶汽车项目并非孤军奋战，而是得到了一系列供应商的协助，包括博世(Bosch)、大陆(Continental)、孚利模(FRIMO)、LG电子(LGElectronics)、Prefix、RCO，以及Roush Industries等。

       Krafcik表示，法律问题必须得到解决。据悉，美国加里福尼亚州要求在该州道路上行驶的汽车必须配备一名合格驾驶员。根据美国国家公路交通安全局(NHTSA)的诠释，该机构认为对于最高级别的自动车（4级或L4），机器人控制可被视为“合格驾驶员”。如果发生事故，相关经济责任由车主承担，但如果事故是由车辆缺陷引起的，则由厂商承担责任。